Você aprenderá a desenvolver agentes personalizados que utilizam LLMs para buscar informações atualizadas na internet e processar dados relevantes. Vamos explorar todo o processo de preparação de dados, criação de coleções e utilização de embeddings para textos e imagens. Você também aplicará técnicas avançadas de engenharia de prompts e segmentação de textos, além de integrar ferramentas como Streamlit para criar interfaces funcionais e intuitivas. O curso culmina com testes finais e a implementação de uma solução completa de RAG (Retrieval-Augmented Generation), capacitando você a transformar dados em aplicações inteligentes e inovadoras!